一、智能制造的大趋势

“工业4.0”是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一，旨在提升制造业的智能化水平，建立具有适应性、资源效率的智慧工厂。德国政府在2013年4月的汉诺威工业博览会上正式推出“工业4.0”战略，期望透过本项目的发展提升制造业的竞争力，在新一轮工业革命中提前布局、维持国家层级、产业层级乃至企业层级的竞争优势。

当“工业4.0”成为德国的识别标签之后，各个国家也根据自身的优势大力发展智能制造的概念与模式，例如:美国的”制造业回流(再工业化)”、日本的”新机器人计划(人工智能)”，以及中国的”中国制造2025”等。虽然不同国家所实施的智能制造的布局重点有不同，但普遍来说，多以结合自动化、数字化、物联网、大数据、AI等智能化关键技术为主，力求在新一轮全球化竞争中占有一席之地。

智能制造主要是以数字化为基础，涵盖了智能化商品、智能化生产、智能化设备、智能化能源与环境管理等面向，其主要优势体现在以下几点:

<智能制造价值链关联图>

此外，智能化产业能更有效率地整合价值链上中下游的合作实体，包含从市场需求调查、产品研发、生产、物流通路乃至销售等，涵盖了产品整个生命周期的供需管理与服务。

近年来，世界主要国家都在加快推动制造业朝向智能化发展，然而，许多企业却陆续在这股”智能化转型与升级”的热潮中遇到重大的瓶颈与挑战；一般而言，企业实施智能制造新模式时，通常容易掉入以下几个盲区：

「灯塔工厂」一词，是2018年由世界经济论坛(World Economic Forum; 简称WEF)与麦肯锡公司共同提出，其目的是寻找在工业4.0转型浪潮下，具有卓越的运营成效，包含满足市场客户需求、提高获利、及营运效益的指标型工厂。自2018年全球“灯塔工厂”网络项目实施迄今，已经累计评选出69座“灯塔工厂”，其中位于中国的共有21家企业入选。自古以来，灯塔就是针对在茫茫大海中航行的船舶提供“指路明灯”，故“灯塔工厂”代表智能制造的领跑者和成功标竿，在创新管理、数字化、智能化、AI应用、商业模式等领域，可以为其他制造企业提供宝贵的启示和借鉴参考。

根据WEF及麦肯锡所提出的分析报告中指出，由传统工厂迈向智能工厂，乃至成为标竿的”灯塔工厂”，在其建设与转换的过程中必须理解”灯塔工厂”的核心是建立端到端数字化制造和运营体系，其中所涵盖的三大转换阶段如下图所示:

由上图可见，”灯塔工厂”的建置过程与精益管理具有密切的关联，其重点包括：

精益管理系统的核心思维即是”排除浪费、创造价值”，其追求的目的与”工业4.0”及”智能制造”模式更是一致的，故企业团队如果先经历过精益管理的思维对焦、精益改善的实战历练，那么在推行智能制造的转型升级中，就更能把握定见，不会被花哩胡哨的新技术、新功能所迷惑，甚至走了冤枉路。

智能制造的时代已经来临，然而，企业在投入智能化的转型升级过程中仍有诸多的挑战与变数。健峰企管集团成立迄今已30年，在企业体质强化、经营绩效提升上的人才培育与改善辅导咨询等项目，均有丰富经验及卓越成果。健峰目前已成立「健峰智能科技实践研究院」，由董事长叶斯水先生担任院长，同时整合了健峰企管精益学苑、健平企管等技术服务团队，秉承了「先智人，再智造」理念，落实「培训支撑、辅导落地，行业解决，集成处理」模式，为企业提供智能制造的整体解决方案。